Imperial College London
Hauptgebäude. Wikipedia
Founded 1907 as a merger of the Royal College of Science, the Royal School of Mines and the City and Guilds College, and the Imperial College School of Medicine. Merged with St Mary's Hospital Medical School, 1988, and the National Heart and Lung Institute, 1995, Charing Cross and Westminster Medical School and Royal Postgraduate Medical School, 1997 to form with the existing departments on the St Mary's and Royal Brompton campuses the Imperial College Faculty of Medicine. Wye College and the Kennedy Institute of Rheumatology merged with the College in 2000.
Finanzierung:
Öffentlich
Noten 3
Sprachen 1
Abteilungen 7
- Co-Curricular Studies CentreStudienfächer: Ethik, Schreiben, Musik, Moderne Sprachen, Philosophie, Politikwissenschaften, Geschichte
- Zentrum für UmweltpolitikStudienfächer: Umweltstudien
- Population Biology Centre
- Fachbereich Technik
- Medizinische Fakultät
- Naturwissenschaftliche FakultätStudienfächer: Zellen-Biologie, Molekularbiologie, Biologie und Biowissenschaften, Umweltstudien, Biologie, Physik, Chemie, Mathematik
- Business SchoolStudienfächer: Gesundheitsverwaltung, Marketing, Finanzen, Wirtschaft, Verwaltung, Geschäftsverwaltung
Anforderungen
- Zulassungsdetails: General Certificate of Education (GCE) with 3 subjects at Advanced ('A') level, or recognized equivalent
Kurze Online-Kurse 63
- 3D-Grafiken in Android: Sensoren und VR
- A-Level Weitere Mathematik für Klasse 12 - Kurs 2: 3 x 3 Matrizen, Mathematische Induktion, Calculus-Methoden und -Anwendungen, Maclaurin-Reihe, Komplexe Zahlen und Polarkoordinaten
- Abitur Mathematik für Jahrgang 13 - Kurs 2: Allgemeine Bewegung, Momente und Gleichgewicht, Normalverteilung, Vektoren, Differenzierungsmethoden, Integrationsmethoden und Differentialgleichungen
- Abitur Mathematik für Klasse 12 - Kurs 1: Algebraische Methoden, Graphen und Methoden der Angewandten Mathematik
- Abitur Mathematik für Klasse 12 - Kurs 2: Infinitesimalrechnung, Newtonsche Gesetze und Hypothesenprüfung
- Abitur Mathematik für die 13. Klasse - Kurs 1: Funktionen, Folgen und Reihen sowie Numerische Methoden
- Abitur Weitere Mathematik für die 12. Klasse - Kurs 1: Komplexe Zahlen, Matrizen, Wurzeln polynomischer Gleichungen und Vektoren
- Android-Grafik mit OpenGL ES
- Anpassen Ihrer Modelle mit TensorFlow 2
- Anwendung partizipativer Ansätze in öffentlichen Gesundheitseinrichtungen
- Aufbauend auf dem SIR-Modell
- Bekämpfung der Antibiotikaresistenz: Ein sozialwissenschaftlicher Ansatz
- Buchhaltungsgrundlagen
- Coaching-Fähigkeiten für lernerzentrierte Gespräche
- Corporate Renewable Procurement: Chancen in Indien
- Design und Implementierung digitaler Gesundheitsinterventionen
- Ein Leitfaden für Innovationen im Gesundheitswesen: Prinzipien und Praxis
- Einbindung erneuerbarer Energien in die Stromnetze
- Einführung in Statistik und Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen
- Einführung in die Android-Grafik
- Einführung in die digitale Gesundheit
- Einführung in partizipative Ansätze im Gesundheitswesen
- Einführung in unternehmerische Nachhaltigkeit, soziale Innovation und Ethik Eth
- Eingriffe und Kalibrierung
- Entwicklung des SIR-Modells
- Entwicklung von Gesundheitssystemen: Ein Fokus auf die Bereitstellung von Gesundheitsdiensten und Humanressourcen für die Gesundheit
- Entwicklung von Gesundheitssystemen: Einführung in Gesundheitssysteme
- Entwicklung von Gesundheitssystemen: Gesundheitssysteme, Politik und Forschung
- Erste Schritte mit TensorFlow 2
- Erweiterte App-Entwicklung in Android Capstone
- Evaluation digitaler Gesundheitsinterventionen
- Finanzielle Grundlagen
- Gesundheitscoaching-Gespräche
- Global Disease Masterclass: Epidemiologie, Intervention und Prävention übertragbarer Krankheiten
- Global Disease Masterclass: Globale Krankheitsverteilung
- Global Disease Masterclass: Nichtübertragbare Krankheiten
- Grundlagen der Datenanalyse
- Grundlagen der Public-Health-Praxis: Das Public-Health-Toolkit
- Grundlagen der Public-Health-Praxis: Der Public-Health-Ansatz
- Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis: Gesundheitsschutz
- Grundlagen der öffentlichen Gesundheitspraxis: Verhalten und Verhaltensänderung
- Innovation im Gesundheitswesen: Wie sieht Erfolg aus und wie erreicht man ihn?
- Klimawandel: Finanzielle Risiken und Chancen
- Kreatives Denken: Techniken und Werkzeuge für den Erfolg
- Kreatives Denken: Techniken und Werkzeuge für den Erfolg
- Lineare Regression in R für die öffentliche Gesundheit
- Logistische Regression in R für die öffentliche Gesundheit
- Mathe-Grundlagen
- Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra
- Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Calculus
- Mathematik für maschinelles Lernen: PCA
- Messen von Krankheiten in der Epidemiologie
- PFLEGE: Ernährung im Alter
- Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2
- Schaffung einer Umgebung für erneuerbare Energien
- Science Matters: Reden wir über COVID-19
- Studiendesigns in der Epidemiologie
- Tabakkontrolle: Agile Politik, Forschung und Praxis
- Unternehmertum im Gesundheitswesen: Ideen auf den Markt bringen
- Validität und Verzerrung in der Epidemiologie
- Warum zu sauberer Energie wechseln
- Öffentlichkeitsbeteiligung in der Forschung
- Überlebensanalyse in R für die öffentliche Gesundheit
