Universität von Kalifornien San Diego
Hauptgebäude. Wikipedia
Founded 1903 as Marine Biological Station of San Diego, became Scripps Institution of Biological Research 1912, and University of California Scripps Institution of Oceanography 1925. Acquired present title 1960.
Finanzierung:
Öffentlich
Anerkennung:
Western Association of Colleges and Schools
Noten 4
Sprachen 1
Abteilungen 10
- Kunst- und Geisteswissenschaftliche Fakultät/Abteilung
- Biologische Wissenschaften Fachbereich/Abteilung
- Abteilung internationale Beziehungen und PazifikstudienStudienfächer: Internationale Beziehungen
- Physikalische Wissenschaften Fachbereich/Abteilung
- Sozialwissenschaften Fachbereich/AbteilungStudienfächer: Anthropologie, Linguistik, Soziologie, Kommunikationswissenschaften, Politikwissenschaften, Psychologie, Wirtschaft
- Ozeanographisches InstitutStudienfächer: Meereswissenschaft und Meereskunde
- Ingenieurschule
- Management-Schule
- Medizinische FakultätStudienfächer: Medizin
- Schule für Pharmazie und Pharmazeutische Wissenschaften
Anforderungen
- Zulassungsdetails: Graduation from high school or equivalent, and College Board SAT or ACT examination. TOEFL test for foreign students
Kurze Online-Kurse 104
- Algenbiotechnologie
- Algorithmen auf Strings
- Algorithmen in Diagrammen
- Algorithmen und Datenstrukturen Capstone
- Algorithmische Toolbox
- Algorithmisches Design und Techniken
- Algorithmus-Toolbox
- Analysieren Sie Ihr Genom!
- Arzneimittelforschung
- Aussagekräftige prädiktive Modellierung
- Auswirkungen der Technologie auf die Lehre: Datenerhebung, -nutzung und Datenschutz
- Auswirkungen der Technologie lehren: Beziehungen
- Auswirkungen von Technologie in der Lehre: Arbeitsplatz der Zukunft
- Auswirkungen von Technologie in der Lehre: Globale Gesellschaft
- Auswirkungen von Technologie in der Lehre: Grundlagen
- Benutzererfahrung: Forschung & Prototyping
- Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen
- Big Data - Capstone-Projekt
- Big Data Integration und Verarbeitung
- Big Data Modellierungs- und Managementsysteme
- Big-Data-Analyse mit Spark
- Bioinformatics Capstone: Big Data in der Biologie
- Biologie trifft Programmierung: Bioinformatik für Anfänger
- Capstone-Projekt: Auswirkungen von Technologie lehren
- Capstone: Analyse von (sozialen) Netzwerkdaten
- Codefreie Datenwissenschaft
- Computational Thinking für K-12-Lehrer Capstone
- Computational Thinking für K-12-Lehrer: Abstraktion, Methoden und Listen
- Computational Thinking für K-12-Lehrer: Bedingungsschleifen und If-Anweisungen
- Computational Thinking für K-12-Lehrer: Sequenzen und Schleifen
- Computational Thinking für K-12-Lehrer: Variablen und verschachtelte Schleifen
- Computational Thinking für K-12-Lehrer: Verschachtelte If-Anweisungen und zusammengesetzte Bedingungen
- Computergrafik
- Das Software-Engineering-Interview meistern
- Datenstrukturen
- Datenstrukturen und Leistung
- Datenstrukturen: Ein aktiver Lernansatz
- Design Thinking und Predictive Analytics für Datenprodukte
- Designprinzipien: eine Einführung
- Die Wissenschaft der Elternschaft
- Dynamische Programmierung: Anwendungen in Machine Learning und Genomics
- Einführung in Algen
- Einführung in Big Data
- Einführung in Big Data
- Einführung in die Genomdatenwissenschaft
- Einführung in die Graphentheorie
- Eingabe und Interaktion
- Entwerfen, Ausführen und Analysieren von Experimenten
- Erstellen von Virtual Reality (VR)-Apps
- Erweiterte Datenstrukturen in Java
- Erzielen Sie Ihre optimale Leistung
- Fortgeschrittene Algorithmen und Komplexität
- Genomische Datenwissenschaft und Clustering (Bioinformatik V)
- Genomsequenzierung (Bioinformatik II)
- Graph-Algorithmen
- Graphalgorithmen in der Genomsequenzierung
- Graphanalyse für Big Data
- Grundlagen des maschinellen Lernens
- Grundlagen zu Datenstrukturen
- Grundlegende Datenverarbeitung und Visualisierung
- Hacken von COVID-19 – Kurs 1: Identifizierung eines tödlichen Krankheitserregers
- Hacking COVID-19 – Kurs 2: Die Geheimnisse von SARS-CoV-2 entschlüsseln
- Hadoop-Plattform und Anwendungs-Framework
- Herausforderung bei der Programmierung der Genomassemblierung
- Herausforderungen in Chancen umwandeln
- Human-Centered Design: eine Einführung
- Informationsdesign
- Interaction Design Capstone-Projekt
- Internet der Dinge Capstone V2: Erstellen Sie ein mobiles Überwachungssystem
- Internet der Dinge Capstone: Bauen Sie ein mobiles Überwachungssystem auf
- Internet der Dinge V2: DragonBoard™ bringt und Community-Ökosystem
- Internet der Dinge: Einrichten Ihrer DragonBoard™-Entwicklungsplattform
- Internet der Dinge: Erfassung und Auslösung von Geräten From
- Internet der Dinge: Kommunikationstechnologien
- Internet der Dinge: Multimedia-Technologien
- Internet der Dinge: Wie sind wir hierher gekommen?
- Internet of Things V2: Einrichten und Verwenden von Cloud-Diensten
- Java lehren lernen: Klassen und Arrays schreiben
- Java lehren lernen: Vererbung und Rekursion
- Kombinatorik und Wahrscheinlichkeit
- Kommerzialisierung von Arzneimitteln
- Lernen Sie, Java zu lehren: Boolesche Ausdrücke, If-Anweisungen und Iteration
- Lernen Sie, Java zu lehren: Sequenzen, primitive Typen und die Verwendung von Objekten
- Lernen Sie, Java zu unterrichten: ArrayLists und 2D-Arrays
- Lieferproblem
- Maschinelles Lernen mit Big Data
- Mathematisches Denken in der Informatik
- Medikamentenentwicklung
- Minecraft, Codierung und Lehre
- Molekulare Evolution (Bioinformatik IV)
- Mutationen in DNA und Proteinen finden (Bioinformatik VI)
- NP-vollständige Probleme
- Networking und ehrenamtliches Engagement für den beruflichen Erfolg
- Objektorientierte Programmierung in Java
- Python für die Datenwissenschaft
- Sie möchten also ein biomedizinischer Ingenieur werden
- So funktioniert virtuelle Realität
- Soziales Computing
- String-Verarbeitung und Pattern-Matching-Algorithmen
- Unsere Energiezukunft
- Vergleich von Genen, Proteinen und Genomen (Bioinformatik III)
- Versteckte Botschaften in der DNA finden (Bioinformatik I)
- Wahrscheinlichkeit und Statistik in Data Science mit Python
- Zahlentheorie und Kryptographie
